lab
他说
收集各种优质资源。
AI 资源
项目开源
GitHub Actions
Git
- 7.11 Git 工具 - 子模块
- Gitter 使用指南
- Gitter - 高颜值GitHub小程序客户端诞生记
- 為你自己學 Git
- git-flow 备忘清单
- GitBook: Git
- Git工作流指南:Gitflow工作流
- 优维独家分享 - GitFlow分支模型下的代码全量格式化流程
注意:对于 tag 命名需要遵循:1.0.2
这种形式,其中
1
表示有重大改变,0
表示有新的功能引入,2
表示修复 bug。


Hexo
- 字符:Font Awesome
- Hexo 搭建个人博客系列:进阶设置篇
- hexo: themes
- 自动初始化 Gitalk 和 Gitment 评论
- 轻松入门 Hexo
- ejs 常用标签详解
- EJS 模板快速入门
- Hexo 官方教程
- Fluid:一款 Material Design 风格的主题
- Snippet 简洁而不简单,也许是一款你寻找已久hexo主题
- A simple, elegant, book-like hexo theme with some useful features
- Materialize: 基于Material Design的主流前端响应式框架
- hexo: 标签插件(Tag Plugins)
- 你必读的 RSS 订阅源有哪些?
- Hexo中引入Mermaid流程图
Jekyll
Vuepress
计算机视觉书籍与源码
- 书籍:Computer Vision: Algorithms and Applications | 代码:XiaoshengLiang/**Computer_Vision* | Slides:CSE 576 (Graduate Computer Vision)
- 在 Topic: Computer vision 中存在许多优秀资源,可以自行选择。
- awesome 一般都是比较优秀的资源:jbhuang0604/awesome-computer-vision
- AustinKobayashi/CPSC-340
- satyajeetkr9/Obvision
Python资源库
计算机视觉
- SimpleCV—开源的计算机视觉框架,可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库。使用Python编写,可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。
自然语言处理
NLTK —一个领先的平台,用来编写处理人类语言数据的Python程序
Pattern—Python可用的web挖掘模块,包括自然语言处理、机器学习等工具。
TextBlob—为普通自然语言处理任务提供一致的API,以NLTK和Pattern为基础,并和两者都能很好兼容。
jieba—中文断词工具。
SnowNLP —中文文本处理库。
loso—另一个中文断词库。
genius —基于条件随机域的中文断词库。
nut —自然语言理解工具包。
通用机器学习
- Bayesian Methods for Hackers —Python语言概率规划的电子书
- MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库。
- scikit-learn—基于SciPy的机器学习模块
- graphlab-create —包含多种机器学习模块的库(回归,聚类,推荐系统,图分析等),基于可以磁盘存储的DataFrame。
- BigML—连接外部服务器的库。
- pattern—Python的web挖掘模块
- NuPIC—Numenta公司的智能计算平台。
- Pylearn2—基于Theano的机器学习库。
- hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
- gensim—主题建模工具。
- PyBrain—另一个机器学习库。
- Crab —可扩展的、快速推荐引擎。
- python-recsys —Python实现的推荐系统。
- thinking bayes—关于贝叶斯分析的书籍
- Restricted Boltzmann Machines —Python实现的受限波尔兹曼机。[深度学习]。
- Bolt —在线学习工具箱。
- CoverTree —cover tree的Python实现,scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
- nilearn—Python实现的神经影像学机器学习库。
- Shogun—机器学习工具箱。
- Pyevolve —遗传算法框架。
- Caffe —考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架
- breze—深度及递归神经网络的程序库,基于Theano。
数据分析/数据可视化
- SciPy —基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
- NumPy—Python科学计算基础包。
- Numba —Python的低级虚拟机JIT编译器,Cython and NumPy的开发者编写,供科学计算使用
- NetworkX —为复杂网络使用的高效软件。
- Pandas—这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。
- Open Mining—Python中的商业智能工具(Pandas web接口)。
- PyMC —MCMC采样工具包。
- zipline—Python的算法交易库。
- PyDy—全名Python Dynamics,协助基于NumPy, SciPy, IPython以及 matplotlib的动态建模工作流。
- SymPy —符号数学Python库。
- statsmodels—Python的统计建模及计量经济学库。
- astropy —Python天文学程序库,社区协作编写
- matplotlib —Python的2D绘图库。
- bokeh—Python的交互式Web绘图库。
- plotly —Python and matplotlib的协作web绘图库。
- vincent—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
- d3py—Python的绘图库,基于D3.js。
- ggplot —和R语言里的ggplot2提供同样的API。
- Kartograph.py—Python中渲染SVG图的库,效果漂亮。
- pygal—Python下的SVG图表生成器。
- pycascading
杂项脚本/iPython笔记/代码库
- pattern_classification
- thinking stats 2
- hyperopt
- numpic
- 2012-paper-diginorm
- ipython-notebooks
- decision-weights
- Sarah Palin LDA —Sarah Palin关于主题建模的电邮。
- Diffusion Segmentation —基于扩散方法的图像分割算法集合。
- Scipy Tutorials —SciPy教程,已过时,请查看scipy-lecture-notes
- Crab—Python的推荐引擎库。
- BayesPy—Python中的贝叶斯推断工具。
- scikit-learn tutorials—scikit-learn学习笔记系列
- sentiment-analyzer —推特情绪分析器
- group-lasso—坐标下降算法实验,应用于(稀疏)群套索模型。
- mne-python-notebooks—使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记
- pandas cookbook—使用Python pandas库的方法书。
- climin—机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
Kaggle竞赛源代码
- wiki challange —Kaggle上一个维基预测挑战赛 Dell Zhang解法的实现。
- kaggle insults—Kaggle上”从社交媒体评论中检测辱骂“竞赛提交的代码
- kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge—Kaggle预测回头客挑战赛的代码
- kaggle-cifar —Kaggle上CIFAR-10 竞赛的代码,使用cuda-convnet
- kaggle-blackbox —Kaggle上blackbox赛代码,关于深度学习。
- kaggle-accelerometer —Kaggle上加速度计数据识别用户竞赛的代码
- kaggle-advertised-salaries —Kaggle上用广告预测工资竞赛的代码
- kaggle amazon —Kaggle上给定员工角色预测其访问需求竞赛的代码
- kaggle-bestbuy_big—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码(大数据版)
- kaggle-bestbuy_small—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码(小数据版)
- Kaggle Dogs vs. Cats —Kaggle上从图片中识别猫和狗竞赛的代码
- Kaggle Galaxy Challenge —Kaggle上遥远星系形态分类竞赛的优胜代码
- Kaggle Gender —Kaggle竞赛:从笔迹区分性别
- Kaggle Merck—Kaggle上预测药物分子活性竞赛的代码(默克制药赞助)
- Kaggle Stackoverflow—Kaggle上 预测Stack Overflow网站问题是否会被关闭竞赛的代码
- wine-quality —预测红酒质量。
学习网站
- deeplearning.net:一个非常好的机器学习网站,有dataset、software、reading list连接;
- VisionBib.Com:学术大牛整理的CV资源;
- CVonline有一个非常全面的资源链接;
- 新智元和机器之心是很好的机器学习资讯平台,另外推荐一些微信公众号:机器学习研究会,程序媛的日常。
- KDnuggets:各种资源,博文,课程、软件、Datasets等链接;
- 国内的两个网站:我爱机器学习,机器学习日报;
- Data Sets:UCI Machine Learning Repository,List of Public Data Sources Fit for Machine Learning;
- Competitions:Kaggle,DMC,Knowledge Pit,TunedIT,DrivenData
Python 工具箱
- 用python批量处理word文档
- 教你装逼了:怎么样发布你的 Python 代码给别人 “pip install”
- Python实现动态图的解析、合成与倒放
- Opencv 例程讲解 6 ---- 图片融合 addWeighted到底有多快?
- Python,告别Print?
- Python为什么要使用描述符?
- 弹幕君,别挡着我看小姐姐!
- 每个程序员都应该阅读的 10 篇论文(至少两遍)
- 使用Pillow来进行图像处理
- 深度学习在图像处理的应用一览
- Python Numpy gradient源码解析
- 中文版:OpenCV 4.0 Tutorial
- 【图像处理】边缘检测
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测
- 使用Python+OpenCV进行图像处理(二)| 视觉入门
- 使用Python+OpenCV进行图像处理(三)| 视觉入门
- 【小林的OpenCV基础课 18】两种经典角点检测算法/萌の胜利
- 使用代码将照片变成卡通图片——Python篇
- 用 PlotNeuralNet 画神经网络的结构图
- HiddenLayer:可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图的轻量级工具!
- PyTorch & PyTorch Geometric图神经网络(GNN)实战
- 机器学习成才之路:这是一条GitHub高赞的学习路径
- 强推!《PyTorch中文手册》开源!附资源下载链接!
- 【独家】一文读懂文字识别(OCR)
- 做项目一定用得到的NLP资源
- 英文教程太难啃?这里有一份TensorFlow2.0中文教程(持续更新中)
- Dask教程
- 整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程
- 几个网站 · 超乎想象的AI人工智能
- 张小森:整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程
- 《Python3 Cookbook》 3rd Edition 翻译
- zipfile — ZIP Archive Access
- OpenCV-Python Tutorials(4.0.0)
- Matplotlib 中文文档
OCR
- OCR大突破:Facebook推出大规模图像文字检测识别系统——Rosetta
- Optical Character Recognition (OCR)
- 字符识别OCR研究一(模板匹配&BP神经网络训练)
- OCR(脱机手写汉字识别与印刷汉字识别)
- 文字识别总结(OCR)
- 基于Opencv的手写字识别
- 手写中文文章识别(1)——问题描述
- HuiyanWen/bysj_hit: 哈工大百优毕业论文。采用LeNet、VggNet、AlexNet、ResNet、CPL等网络识别21003类手写汉字,并采用标签映射、分级聚类、笔画编码等方法改进速度和准确率。
- 基于深度学习的银行卡号识别:HuiyanWen/RJB
- HuiyanWen/CPL
- ICDAR2019 ReCTS脱机单字识别:HuiyanWen/ICDAR2019-ReCTS
- 图像增强:HuiyanWen/pre_pic
- keras+卷积神经网络HWDB手写汉字识别
- HWDB-1.1 手写汉字CNN识别模型训练
- TensorFlow手写汉字识别
- 手写中文文章识别(2)——样本集构建
- tensorflow下手写汉字识别及其可视化
- tensorFlow与中文手写汉字识别
- python 读取、保存、二值化、灰度化图片+opencv处理图片的方法
- 机器学习进阶笔记之八 - TensorFlow与中文手写汉字识别
- 手写汉字识别的发展综述
- 手写中文文章识别(3)——data feeding
- HWDB-1.1 手写汉字CNN识别模型训练
- 2017.11.20TensorFlow手写汉字识别
- 汉字常用特征的提取方法详解
- GAN处理手写图片数据集
- 联机与脱机 手写汉字识别
- 手写体汉字识别
- Technology-手写汉字识别
- 300行代码实现手写汉字识别
- TensorFlow与中文手写汉字识别
- TensorFlow 2.0 中文手写字识别(汉字OCR)
- OCR文字识别用的是什么算法?
- 【OCR技术系列之七】端到端不定长文字识别CRNN算法详解
- jiangxiluning/chinese-ocr
- xiaofengShi/CHINESE-OCR
- 中文文字检测与识别的评测方法
TSR(汽车安全系统的交通标志识别)
- 什么是汽车安全系统的交通标志识别(TSR)?
- 机器学习实战:用胶囊网络识别交通标志
- Traffic Sign Recognition
- 必应:Traffic sign recognition
- Topic: traffic-sign-recognition
- Kaggle: GTSRB - German Traffic Sign Recognition Benchmark
- 数据:The German Traffic Sign Recognition Benchmark
- Matlab: Traffic Warning Sign Recognition
自动驾驶
An open autonomous driving platform
chaos
traffic sign detection
- 准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?
- [译]基于Tensorflow的交通标志识别
- Opencv3+VS2017实现交通标志检测
- 中国交通标志检测数据集
- 交通标牌检测与识别
- 交通标志的检测与识别
- 卷积:如何成为一个很厉害的神经网络
- 自动驾驶中基于车道线的车体定位方法介绍
- Apollo进阶课程 ⑬ - Apollo无人车自定位技术入门